Daniel Mamani.

Suite colaborativa tipo Google Docs desarrollada en Rust, con arquitectura de microservicios, Redis cluster propio, Dockerización y GUI nativa multiplataforma. Permite edición colaborativa de texto y hojas de cálculo en tiempo real, integración de servicios, concurrencia avanzada y despliegue automatizado. Contribución: Participación en automatización de scripts, refactors, documentación, gestión de archivos y mejoras de integración. Aportes en commits relacionados a scripts de automatización, documentación y soporte técnico.

Intérprete de Forth en Rust desarrollado como TP individual para Taller de Programación I (FIUBA, cátedra Deymonnaz). El proyecto implementa parsing, ejecución de instrucciones, manipulación de pila, definición de palabras, operaciones aritméticas y lógicas, y manejo de memoria. Destaca el diseño modular, la integración de pruebas unitarias, y la capacidad de definir y ejecutar palabras complejas en múltiples líneas. Representa un desafío de bajo nivel, orientado a la arquitectura de lenguajes y sistemas, alineado con la formación académica en programación y estructuras de datos.

Sistema de gestión diseñado con foco en la arquitectura de datos y la escalabilidad. Incluye endpoints documentados para la administración integral de pacientes y medicación.

Simulación y análisis de sistemas oscilatorios amortiguados aplicados a la suspensión de vehículos. Implementación de métodos numéricos (Euler explícito/implícito, método ponderado implícito) para resolver ecuaciones diferenciales, ajuste de parámetros y comparación con soluciones analíticas. Incluye visualización de resultados, análisis de errores y validación de modelos físicos. Proyecto orientado a modelación matemática, simulación y aplicación de algoritmos en ingeniería.

Colaboración grupal en la resolución de dos problemas clásicos de optimización: Next Fit para Bin Packing y Subsequencia de Suma Máxima. En ambos casos participé en el diseño, implementación y experimentación de los algoritmos, automatizando benchmarks y análisis de eficiencia. El trabajo incluyó generación de datasets, pruebas automatizadas, visualización de resultados y validación empírica de cotas teóricas. La colaboración fue parcial, en duplas para TP1 y por problema asignado en TP2. Los demás problemas del TP fueron tratados por otros integrantes del grupo.

Trabajo individual orientado a la optimización algorítmica y análisis de eficiencia. Implementé algoritmos para la detección de números amigos, enfocándome en la reducción de complejidad y optimización de recursos. Incluye medición de tiempos de ejecución y comparación de estrategias para grandes volúmenes de datos. Documentación técnica y análisis crítico de resultados.

Juego tipo Kahoot multiusuario desarrollado en Java con JavaFX y arquitectura orientada a objetos avanzada. Incluye lógica de preguntas (multiple choice, verdadero/falso, ordenamiento), modos de puntaje (clásico, parcial, penalidad), gestión de usuarios, parser de preguntas desde JSON, integración de recursos multimedia y una interfaz gráfica robusta. Testing exhaustivo con JUnit. Contribución: Participación en automatización de diagramas, refactors, mejoras de arquitectura, documentación y tareas de integración. Aportes en issues y commits relacionados a diagramas, refactorización y mejoras técnicas.